Cuộc cách mạng về thống kê và phân tích trong bóng đá đang phụ thuộc vào chúng ta. Trong khi có rất nhiều ý kiến cho rằng điều đó có ý nghĩa như thế nào về tác động đến trận đấu, giá trị đối với người hâm mộ và là nguồn lực cho chính các đội, có một điều rõ ràng là: các cầu thủ ngày nay quan tâm đến chỉ số của họ, cũng như đối thủ cạnh tranh của họ. Đó là vì số liệu thống kê thông báo chiến lược và cung cấp phép đo hiệu suất, như huấn luyện viên trưởng Sean Payton của New Orleans Saints giải thích trong video Câu chuyện mới này từ video Edge về chiến lược công nghệ Số liệu thống kê thế hệ tiếp theo của NFL
Cho dù liên quan đến tốc độ, khoảng cách, khoảng cách gần với những người chơi khác và bóng trong bất kỳ trận đấu nhất định nào hoặc các chỉ số về môn thể thao cụ thể khác, số liệu thống kê giúp các cá nhân đánh giá hiệu suất cá nhân – và các đội tự đánh giá hiệu suất tập thể của họ mỗi ngày trong mùa giải. Điều thú vị là khi các đội thu thập ngày càng nhiều dữ liệu cho từng cầu thủ và đội trong suốt một mùa giải – cũng như qua nhiều mùa giải – thì số liệu thống kê và phân tích từ dữ liệu thu thập được sẽ trở thành nguồn tài nguyên chuẩn để cho phép đo lường và phát triển một cách tinh tế. Chúng cũng trở thành một nguồn tài nguyên chỉ định có giá trị duy nhất, giúp các vận động viên và huấn luyện viên phát triển các chiến lược đánh giá, phát triển và lập kế hoạch trò chơi của người chơi hiệu quả hơn.
Trong trò chơi bóng đá, giờ đây nó thường được các đội trên khắp NFL và trong các chương trình bóng đá đại học chấp nhận rằng các phương pháp phân tích truyền thống có thể không hiệu quả bằng và nhiều “công nghệ” đo lường hiệu suất không dành riêng cho môn thể thao. Ví dụ: các công nghệ quang học được sử dụng để theo dõi người chơi và quả bóng trong các trò chơi bóng chày, bóng đá và bóng rổ không được thiết kế để theo dõi hoạt động và chuyển động duy nhất mà chúng ta thấy trong một môn thể thao như bóng bầu dục Mỹ, nơi 22 cầu thủ đang di chuyển theo các hướng khác nhau và ở các tốc độ khác nhau cùng một lúc.
Ngoài ra, tốc độ chỉ là một chỉ số hiệu suất chính trong một môn thể thao như bóng đá và nó không phải lúc nào cũng quan trọng nhất tùy thuộc vào vai trò của người chơi. Nhiều khi, việc hiểu được mô hình chuyển động của một cá nhân hoặc đội trong một tình huống trò chơi nhất định cũng rất quan trọng – một việc thường được thực hiện thông qua vô số giờ xem xét video, đòi hỏi rất nhiều nhân lực. Thêm vào đó, mắt người chỉ có thể nhìn thấy rất nhiều, bất kể bạn xem một vở kịch bao nhiêu lần. Cách duy nhất để thực sự hiểu những gì đang xảy ra theo quan điểm của người chơi là nắm bắt một cuộc luyện tập hoặc thi đấu từ vị trí thuận lợi độc đáo của riêng họ.
Đó là lý do tại sao các giải đấu chuyên nghiệp, các đội tuyển và vận động viên nói riêng đang chuyển sang sử dụng các công nghệ tiên tiến hơn như RFID, Internet of Things (IoT) và trí tuệ nhân tạo (AI) để giúp họ phân tích màn trình diễn của cả mình và đối thủ, với National Football Liên đoàn (NFL) hiện đang là ứng dụng lớn nhất của các giải pháp này.
Như bạn đã thấy trong video, các công cụ phân tích định lượng và định tính có sẵn cho các vận động viên và huấn luyện viên NFL ngày nay khác xa so với “cuộn phim” và chồng phiếu ghi điểm theo truyền thống được tổng hợp và khai thác bằng các phương pháp tốn thời gian. Tất cả là nhờ NFL và Zebra đã làm việc chăm chỉ trong 5 năm qua để bắt đầu và chạy chương trình Next Gen Stats.
Như tôi đã giải thích trong một blog vào đầu năm nay, các cảm biến có kích thước bằng niken được nhúng trên đồng phục cầu thủ và trong bóng đá như một phần của hệ thống Zebra MotionWorks ™ Sport truyền dữ liệu vị trí theo thời gian thực tới các bộ thu RFID được đặt xung quanh mọi sân vận động NFL. Các chỉ số như tốc độ của người chơi, khoảng cách di chuyển, định hướng và khoảng cách cũng như tăng / giảm tốc được NFL nắm bắt, phân tích và chia sẻ với các đội, các quan chức và thậm chí cả người hâm mộ. Công nghệ tương tự được sử dụng trong các nhà máy, nhà kho và cửa hàng bán lẻ để theo dõi và theo dõi chuyển động của con người, vật liệu và hàng tồn kho hiện đang trao quyền cho NFL triển khai hệ thống theo dõi bóng và cầu thủ tốt nhất giúp các đội nắm bắt lợi thế của họ. Những lời bình luận của HLV Payton trong video là minh chứng cho sức mạnh của công nghệ này.
Đó là lý do tại sao, với tư cách là Nhà cung cấp theo dõi cầu thủ trên sân chính thức của NFL, chúng tôi sẽ hợp tác chặt chẽ với liên đoàn trong ba mùa giải tới để tiếp tục mở rộng chương trình Số liệu thống kê thế hệ tiếp theo.
Trong mùa giải 2019-2020, Zebra sẽ gắn thẻ 2.880 cầu thủ NFL cộng với tất cả các quan chức trong giai đoạn tiền mùa giải bằng các cảm biến RFID. Chúng tôi cũng sẽ gắn thẻ gần 1.700 cầu thủ trong mùa giải thông thường cùng với tổng số 20.000 bóng đá, cho phép thu thập dữ liệu vị trí, tốc độ và vòng quay theo thời gian thực cho các bóng đá.
Tính đến ngày hôm nay, khoảng một phần ba tổng số các đội NFL đang sử dụng công nghệ Zebra MotionWorks ™ Sport để đưa ra quyết định về cách gọi và thiết kế, cũng như phát triển và đánh giá cầu thủ trong các buổi luyện tập của họ trong suốt mùa giải. Dữ liệu được tạo bởi cầu thủ này và hệ thống theo dõi bóng giúp huấn luyện viên xem xét kỹ lưỡng hơn sự sẵn sàng và điểm mạnh của cầu thủ trong các buổi phân tích ngoài sân cỏ, sau đó họ có thể chia sẻ với huấn luyện viên vị trí trước khi luyện tập, tối ưu hóa thời gian dành cho các cầu thủ trong quá trình chuẩn bị để chơi trò chơi. Khả năng đi sâu vào khả năng này cũng có giá trị như thông tin chi tiết về ngày thi đấu, đó là lý do tại sao chúng tôi sẽ nỗ lực triển khai giải pháp theo dõi luyện tập của mình cho nhiều câu lạc bộ NFL hơn nữa khi mùa giải diễn ra.
Bạn có biết không?
Là công ty hàng đầu toàn cầu về các giải pháp vị trí, Zebra cung cấp công nghệ theo dõi cho các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, bán lẻ, sản xuất, vận chuyển và hậu cần nhằm mang lại lợi thế về hiệu suất cho tuyến đầu của doanh nghiệp. Như Giám đốc điều hành Anders Gustafsson của chúng tôi đã đề cập trong một cuộc phỏng vấn gần đây với Barron’s , công việc của chúng tôi với NFL “minh họa những gì chúng tôi đang làm – tận dụng dữ liệu ở bên cạnh”.
Ý kiến bạn đọc (0)